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缓存击穿
给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮。
解决方案一：
互斥锁，强一致，性能差
解决方案二：
逻辑过期，高可用，性能优，不能保证数据绝对一致
Redis cache breakdown
面试问答
面试官：什么是缓存击穿？怎么解决?
候选人：嗯！！缓存击穿的意思是对于设置了过期时间的key，缓存在某个时间点过期的时候，恰好这时间点对这个Key有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把DB压垮。
解决方案有两种方式：
第一可以使用互斥锁：当缓存失效时，不立即去load db，先使用如 Redis 的setnx去设置一个互斥锁，当操作成功返回时再进行load db的操作并回设缓存，否则重试get缓存的方法。
第二种方案可以设置当前key逻辑过期，大概是思路如下：①：在设置key的时候，设置一个过期时间字段一块存入缓存中，不给当前key设置过期时间②：当查询的时候，从redis取出数据后判断时间是否过期③：如果过期则开通另外一个线程进行数据同步，当前线程正常返回数据，这个数据不是最新当然两种方案各有利弊：如果选择数据的强一致性，建议使用分布式锁的方案，性能上可能没那么高，锁需要等，也有可能产生死锁的问题如果选择key的逻辑删除，则优先考虑的高可用性，性能比较高，但是数据同步这块做不到强一致。
正文完
